На курсе вы начнете использовать нейросети как личных помощников и узнаете о правилах их безопасного использования. У нас нет «законсервированных» уроков — под каждый поток мы собираем актуальный набор нейронок, чтобы вы работали только с лучшими инструментами на текущий момент.

Просто уметь работать с ИИ — мало

Сейчас ценятся специалисты, которые могут прийти в бизнес, собрать полноценное ИИ-решение, автоматизировать процессы и довести внедрение до реального результата. Этим и занимаются ИИ-интеграторы — специалисты на передовой технологического прорыва.

Если узнали себя — этот курс для вас

Для начала учебы нужны базовые навыки работы с ИИ

Уверенно пользуюсь ИИ-чатами, владею разработкой без кода — no-code инструментами

Понимаю, как работают промпты, память, API, боты, автоматизации

Собирал и настраивал собственного ИИ-помощника или цифрового сотрудника

Не боюсь погружения в работу со схемами, бизнес-логикой и тестированием

Преимущества

курса по работе с ИИ-агентами

⭐

Новый уровень мастерства

Вы превратите свой опыт работы с ИИ в полноценный навык внедрения ИИ-агентов — это именно то, что отличает рядового пользователя от профессионального интегратора

🎯

Навыки, которые нужны здесь и сейчас

Научитесь мыслить как интегратор: разбирать процессы компании, проектировать ИИ-решения, соединять агентов, базы знаний, автоматизации, контроль качества и бизнес-логику в единую систему

🚀

Обучение с фокусом на практику

Будете учиться через выполнение задач: от проектирования архитектуры и сборки агентных цепочек до расчета эффективности внедрения и упаковки результатов в рабочий проект

Инструменты, которые вы изучите

Claude

ChatGPT

Dify

Flowise

n8n

API

Что вы будете уметь после курса

Проектировать архитектуру систем с одним или несколькими ИИ-агентамиНастраивать устойчивую логику агента с ограничениями и эскалацией человекуПроектировать RAG и подключать контекст компанииСоздавать цепочки действий агента через вебхуки, триггеры и вызовы инструментовТестировать ИИ-системы, снижать галлюцинации и встраивать контроль человекаРассчитывать окупаемость внедрения и упаковывать ИИ-решение для бизнесаПроводить ИИ-аудит процессов и определять точки автоматизацииСтавить задачу на внедрение и выбирать тип архитектуры под конкретную задачу

Программа обучения на 2026 год

актуальные материалы

продвинутые навыки

8 недель обучения

Занятия проходят 1 раза в неделю: удобно совмещать с работой или учебой

Все лекции и задания хранятся в удобном личном кабинете

Вы всегда будете на связи с преподавателями на онлайн-вебинарах и в чатах

В основе программы лежат реальные требования ИТ-рынка. Наши методисты и преподаватели постоянно работают над ее улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии ТОП могли достойно показать себя перед работодателем.

Модуль 1

Роль ИИ-интегратора и зрелость систем

Эволюция: от ассистента к ИИ-системе
Роль интегратора в бизнесе
Уровни зрелости ИИ-внедрения
Типовые ошибки
Карта компетенций ИИ-интегратора

Модуль 2

ИИ-аудит бизнес-процессов

Декомпозиция бизнес-процесса
Поиск ручных шагов и повторяемости
Выбор точек для внедрения ИИ-агента
Приоритизация кейсов по ROI
Составление технического задания

Модуль 3

Архитектура ИИ-решений: один или несколько агентов

Сценарии с одним агентом
Мультиагентный подход
Назначение ролей агентам
Маршрутизация задач между агентами
Ограничения и баланс сложности

Модуль 4

Продвинутый промпт-дизайн и управление агентами

Настройка фоновых инструкций для ИИ
Контроль ролей и форматов вывода
Настройка механизмов контроля, валидации и безопасности
Эскалация к человеку
Поведение агента при неопределенности

Модуль 5

Базы знаний, RAG и контекст компании

Когда нужна база знаний
Проектирование структуры знаний
Принцип RAG простыми словами
Подключение документов и таблиц
Обновление и актуальность базы знаний

Модуль 6

Оркестрация: цепочки действий и интеграции

Вебхуки и триггеры
Вызов инструментов (tool calling)
Интеграция с таблицами, CRM, мессенджерами
Настройка очередей и маршрутов
Логирование и контроль статусов

Модуль 7

Надежность, безопасность и контроль ошибок

Галлюцинации ИИ и типовые ошибки
Создание тест-кейсов
Управление доступом и защита данных
Встраивание человека в цикл
Логирование и процессы тестирования

Модуль 8

Экономика внедрения и итоговый проект

Расчет ROI и экономии времени
Метрики до и после внедрения
Пилотное тестирование и масштабирование
Упаковка ИИ-решения как услуги
Защита итогового проекта

Эксперт курса

Евгений Ившин

Продуктовый менеджер (VIAR IT, ex-Avito) с практическим опытом внедрения AI и LLM-моделей в реальный бизнес. Успешно автоматизировал обработку 50 000+ запросов и оптимизировал рабочие процессы с помощью нейросетей. Объединяю профессиональные знания в Machine Learning (Машинное обучение) с подходом «вайб-кодинга» для быстрого решения задач.

Официально подтверждаем квалификацию

Помощь и трудоустройство

После обучения каждый студент получит международный сертификат на двух языках.   Лицензия Л035-01298-77/00181120

Партнеры Академии ТОП

Компании, с которыми мы сотрудничаем

Готовы найти свой путь?

Выберите удобный формат: онлайн-тест или индивидуальная консультация

Формы обучения

Тюменьконтакты филиалов

онлайн

от44 900 ₽

Длительность: 8 недель
Возраст: 16+ лет
График занятий: 1 раза в неделю

Отвечаем на популярные вопросы

Для кого этот курс?

Для тех, кто уже умеет собирать ИИ-инструменты для себя или бизнеса, и хочет перейти к проектированию полноценных ИИ-систем: разбирать процессы компаний, внедрять мультиагентные решения, управлять качеством и безопасностью, а также продавать это как услугу.

Что нужно уметь на старте?

Уверенно пользоваться ИИ-чатами и инструментами разработки без кода, понимать принципы работы промптов, памяти, API, ботов и автоматизаций. Иметь опыт сборки хотя бы одного ИИ-помощника или цифрового сотрудника. Не бояться схем, бизнес-логики и тестирования.

Как долго длится обучение?

Курс рассчитан на 8 недель. Занятия проходят один раз в неделю по 4 академических часа (2 пары) в онлайн-формате.

Как проходит обучение?

Занятия проводятся в живом формате с преподавателем: теория и сразу практика. У вас будет электронный дневник с материалами и домашними заданиями, а также чат (Telegram/WhatsApp) для общения с преподавателем.

Можно ли пройти курс, если у меня нет опыта сборки ИИ-помощников?

Нет, это программа для продолжающих. Вам нужно уверенно работать с ИИ-чатами, инструментами разработки без кода и иметь хотя бы один собранный ИИ-проект. Иначе темп будет слишком высоким.

Будет ли у меня готовый проект в портфолио?

Да. Финальный результат курса — полностью рабочая ИИ-система под реальную бизнес-задачу: с архитектурой, базой знаний, маршрутизацией и расчетом эффекта. Вы сможете показывать ее заказчикам или работодателям.

Смогу ли я после курса брать заказы на фрилансе?

Да. Курс учит не только технической стороне, но и упаковке ИИ-решения как услуги: от аудита до коммерческого предложения. Вы сможете выходить на заказчиков с понятным результатом и ценой.